Microsoft Fabric & et samlet datafundament

Fra spredte data til ét samlet fundament – få det fulde udbytte af Microsoft Fabric uden at flytte datakaosset med over.

En ny platform løser ikke gammelt datakaos

Microsoft Fabric samler for første gang hele datarejsen i én SaaS-platform bygget omkring OneLake. Men en ny platform er ikke i sig selv en datastrategi. Den lave adgangstærskel gør det nemt at komme i gang, men også risikabelt, hvis de eksisterende datasiloer og den manglende governance blot flyttes med over i en ny, forbrugsbaseret model.

_B0A7168
_B0A7112
_B0A0057

Siloer i ny indpakning


Opretter hver afdeling sine egne lakehouses uden fælles designprincipper, ender OneLake som en samling isolerede datasøer. Løftet om én samlet kopi af virksomhedens data forsvinder, hvis ingen ejer helheden.

Governance som efterfølgende oprydning


Sikkerhed, datakvalitet, ejerskab og sporbarhed skal tænkes ind fra start. Bliver governance en efterfølgende oprydningsøvelse, mistes tilliden til tallene – og dermed hele værdien af platformen.

Forbruget løber hurtigt løbsk


Fabric afregnes via delt capacity, og uoptimerede datakørsler kan lynhurtigt overbelaste kapaciteten. Uden overblik og styring bliver den forbrugsbaserede model en uforudsigelig økonomisk post.

Nye datasiloer
Governance
Capacity-forbrug

Genkender I det? Lad os vise jer en anden vej

Byg Fabric på en Medallion-arkitektur i OneLake

Løsningen er at strukturere data i en Medallion-arkitektur fra rådata (Bronze) over valideret data (Silver) til det certificerede forretningslag (Gold). Både beregning og forretningslogik forankres i dette governed datalag i stedet for i det enkelte dashboard.

Via Direct Lake læser Power BI de færdige, validerede tal direkte fra Gold-laget uden at importere eller duplikere data. Det sikrer lynhurtig performance og garanterer én sandhed på tværs af hele organisationen.

3 tekniske highlights

Forudsigeligt capacity-forbrug og kontrolleret økonomi

At få succes med Fabric kræver skarp styring af jeres capacity. Vi hjælper jer med korrekt dimensionering, så I hverken betaler for meget eller risikerer flaskehalse. Ved at optimere de tunge datakørsler og opsætte løbende overvågning holdes omkostningerne forudsigelige og gennemskuelige.

"Fabric gør det nemt at gøre alting hurtigt – også de forkerte ting. Værdien skabes først, når platformen hviler på en [h+] klar datastrategi [h-] og et stærkt fundament."

CFO

Hvem får mest ud af Microsoft Power BI?

1

CFO / Økonomidirektør

Få fuld kontrol over platformens driftsomkostninger med gennemskuelig capacity-styring. Opnå garantien for, at alle rapporter på tværs af organisationen bygger på validerede og reviderbare tal.

2

BI- & Datachefen

Saml hele datainfrastrukturen – fra ETL til data science – i ét moderne SaaS-miljø. Slip for komplekse integrationer mellem platforme og tilbyd forretningen et certificeret datagrundlag.

3

Data Engineers & Analytikere

Arbejd i ét samlet udviklingsmiljø med indbygget Copilot-AI. Byg skalerbare pipelines i Data Factory og lever lynhurtige analyser til Power BI uden besværlige datakopieringer.

Uanset jeres rolle, kan vi hjælpe.

Fra datastrategi til fuldt funktionelt Data Warehouse

Vi starter med at lytte og kortlægge jeres virkelighed, så vi kan rådgive ud fra jeres konkrete behov frem for en standardmodel.

_B0A0351
1

Forstå & Strategi

Vi afdækker jeres forretningsmæssige behov, datakilder og prioriteter for at sikre en klar retning på datarejsen.

_B0A6408
2

Design & Governance

Vi designer Medallion-arkitekturen i OneLake og fastlægger retningslinjer for sikkerhed, ejerskab og capacity-forbrug.

_B0A7154
3

Byg & Integrer

Med AI-drevet udvikling og standardkomponenter bygger vi fundamentet og kobler jeres datakilder og Power BI sammen.

_B0A6345
4

Optimering & Træning

Vi uddanner jeres team og optimerer løbende datakørslerne, så I selv overdtager kontrollen og bevarer forudsigelige omkostninger.

Virksomheder, der har implementeret Microsoft Fabrics med CogniTech

Hvad er forskellen på et klassisk Data Warehouse og Microsoft Fabric?

Klassiske datalagre kræver ofte mange adskilte Azure-tjenester og manuel opsætning. Microsoft Fabric samler alle værktøjer (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Power BI og Data Science) i én samlet SaaS-platform bygget op omkring ét fælles datalag, OneLake.

Hvad er fordelen ved Direct Lake i forhold til Power BI?

Med Direct Lake læser Power BI data direkte fra Gold-laget i OneLake uden at skulle importere eller duplikere dem til en separat Power BI-model. Det giver lynhurtig performance på kæmpe datamængder og sikrer, at tallene altid er opdaterede.

Hvordan undgår vi, at vores omkostninger i Fabric løber løbsk?

Fabric afregnes ud fra en samlet capacity. Vi designer løsningen med optimerede datatransformationer, automatisk skalerbarhed og løbende overvågning, så uhensigtsmæssige eller tunge kørsler ikke sluger kapaciteten og skaber uventede regninger.

Kan Microsoft Fabric spille sammen med IBM Planning Analytics?

Ja. Ved hjælp af CogniTechs specialbyggede connector kan I trække de multidimensionelle kuber og finansielle modeller fra IBM Planning Analytics direkte over i Fabric og udnytte dem i jeres samlede datagrundlag.

Hvordan sikrer vi høj datakvalitet i Fabric?

Datakvaliteten sikres ved at opbygge en Medallion-arkitektur, hvor rådata vaskes og valideres gennem definerede transformationer, inden de godkendes til Gold-laget. Samtidig benyttes Microsoft Purview til automatisk datastyring og sporbarhed.

Tilbyder CogniTech hjælp til den løbende drift af Fabric?

Ja. Udover rådgivning og co-building tilbyder vi "Data Platform as a Service", hvor vi varetager den daglige drift, optimering, governance og capacity-styring af jeres Fabric-platform, så I kan fokusere på at bruge indsigterne.

Det spørger vores kunder ofte om

Fandt du ikke et svar? Lad os hjælpe dig.

Udforsk relaterede løsninger

Vi dækker hele værdikæden - fra strategi og datagrundlag til planlægning og rapportering.

_B0A6886

Microsoft Power BI

Skab interaktive dashboards og visuelle rapporter direkte ovenpå jeres Gold-lag i Fabric via Direct Lake.

_B0A6796

Datastrategi & Governance

Fastlæg den overordnede plan for jeres dataarkitektur, datademokratisering og rollebaserede sikkerhed.

_B0A6557

IBM Planning Analytics

Integrer jeres finansielle budgetter, simuleringer og forecasts sømløst med Microsoft Fabric.

Udforsk andre løsninger i finansiel planlægning